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依托VisionOS构建的超大规模商品特征库,通过细粒度度量学(Metric Learning)解决 15万+SKU的辨识难题
实时捕捉购物行为,自动结算,实现“拿了就走”的无人零售体验。支撑无人零售规模化运营,推动零售行业降本增效与商业模式创新。
基于C-Pipe的时序模型与逻辑状态机,精准捕捉“多人多目标并发取放”的时空关联,在极端遮挡工况下保持高精度判定。
彻底解决零售长尾场景下的频繁迭代痛点,辅助无人货柜从单品识别能力升级为可持续运营的业务系统。

客户提供业务需求并配合数据采集

一站式模型训练平台,零基础搭建视觉AI算法

跨平台算法编排与任务流调度框架

工业级轻量化感知调度平台


AI驱动的数据生产能力
基于 AI 驱动的自动标注能力,覆盖检测、分割、分类与 OCR 等任务,加快数据生产流程,降低人工标注成本。

视频与时序标注
支持帧级与时间维度的视频数据处理,覆盖多目标追踪、关键帧标注与时序行为分析,满足连续场景下的数据生产需求
目标检测
语义分割
关键点检测
旋转目标检测
单标签图像分类
OCR检测
多标签图像分类多类型数据覆盖
覆盖检测、分割、分类、关键点与 OCR 等多类视觉任务,支撑不同模型训练场景下的数据生产需求。
协作与质量控制
基于数据生产流程的协作与质量控制,确保数据生产质量,提高数据生产效率。
面向具身智能的数据生产
支持动作轨迹、关节状态、操作流程与人机交互等数据处理,满足机器人、外骨骼与人形场景下的训练数据生产需求。




数据组合
支持多源数据组合与数据集重构,满足不同任务场景下的训练需求,提升数据利用效率与训练灵活性



模型评估与持续迭代
支持模型性能评估、版本管理与指标对比分析,形成持续迭代机制,帮助模型快速适配新场景并应对 OOD 问题

跨镜头追踪
通过跨镜头目标关联与空间轨迹建模,实现人员与物体的连续追踪,满足复杂环境下的全域感知与事件追踪需求。

数据回流与迭代
支持现场数据持续回流,结合 VisionOS 完成自动标注、模型训练与版本更新,形成部署—反馈—优化的闭环迭代机制

远程运维与多站点管理
支持多站点部署后的数据汇聚与远程管理,帮助持续监控运行状态,提升现场系统维护与迭代效率
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使用Code_X VisionOS平台。
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