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标注时间减少80%
算法开发时间减少70%
可用算法模型1000+
覆盖行业20+
算法累计部署100000+

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金融

智能零售(无人货柜)

解决方案

依托VisionOS构建的超大规模商品特征库,通过细粒度度量学(Metric Learning)解决 15万+SKU的辨识难题

业务说明

实时捕捉购物行为,自动结算,实现“拿了就走”的无人零售体验。支撑无人零售规模化运营,推动零售行业降本增效与商业模式创新。

业务势能

15万+ SKU 覆盖
支持月均 150万+ 笔订单全自动闭环
商品识别准确率达 99.8%+ 涵盖头部零售供应商

技术突破

基于C-Pipe时序模型与逻辑状态机,精准捕捉“多人多目标并发取放”的时空关联,在极端遮挡工况下保持高精度判定。

核心价值

彻底解决零售长尾场景下的频繁迭代痛点,辅助无人货柜从单品识别能力升级为可持续运营的业务系统。

服务流程

客户提供业务需求并配合数据采集

需求确认
数据采集
数据处理 2天+
算法交付 5天+
数据生产、算法开发与交付流程由Code_X全程完成
最快1周完成试点版本

我们的能力

Code_X VisionOS(生成式AI操作系统)

一站式模型训练平台,零基础搭建视觉AI算法

Code_X VisionOS(生成式AI操作系统)

C-Pipe AI算法快速部署框架

跨平台算法编排与任务流调度框架

C-Pipe AI算法快速部署框架

全域空间感知系统

工业级轻量化感知调度平台

全域空间感知系统

标注能力

AI驱动的数据生产能力

基于 AI 驱动的自动标注能力,覆盖检测、分割、分类与 OCR 等任务,加快数据生产流程,降低人工标注成本。

视频与时序标注

支持帧级与时间维度的视频数据处理,覆盖多目标追踪、关键帧标注与时序行为分析,满足连续场景下的数据生产需求

目标检测
语义分割
关键点检测
旋转目标检测
单标签图像分类
OCR检测
多标签图像分类

多类型数据覆盖

覆盖检测、分割、分类、关键点与 OCR 等多类视觉任务,支撑不同模型训练场景下的数据生产需求。

协作与质量控制

基于数据生产流程的协作与质量控制,确保数据生产质量,提高数据生产效率。

面向具身智能的数据生产

支持动作轨迹、关节状态、操作流程与人机交互等数据处理,满足机器人、外骨骼与人形场景下的训练数据生产需求。

训练能力

数据组合

支持多源数据组合与数据集重构,满足不同任务场景下的训练需求,提升数据利用效率与训练灵活性

模型评估与持续迭代

支持模型性能评估、版本管理与指标对比分析,形成持续迭代机制,帮助模型快速适配新场景并应对 OOD 问题

算法搭建

可视化算法编排支持算法流程的实时可视化搭建与调试,帮助用户快速验证识别结果、逻辑关系与任务输出。

部署能力

跨镜头追踪

通过跨镜头目标关联与空间轨迹建模,实现人员与物体的连续追踪,满足复杂环境下的全域感知与事件追踪需求。

数据回流与迭代

支持现场数据持续回流,结合 VisionOS 完成自动标注、模型训练与版本更新,形成部署—反馈—优化的闭环迭代机制

远程运维与多站点管理

支持多站点部署后的数据汇聚与远程管理,帮助持续监控运行状态,提升现场系统维护与迭代效率

产品类型
适配芯片
安全与合规
支持数据本地化控制、访问权限管理与隔离机制,满足企业在部署过程中的安全性与合规性要求
云边兼容与灵活部署
支持公有云、私有云、边缘侧与混合环境部署,满足不同业务场景下的算力与交付需求
跨硬件生态适配
兼容多种硬件、芯片与系统环境,降低跨平台适配复杂度,提升算法部署灵活性

交付周期

最快一周

完成试点版本

立即免费开始

使用Code_X VisionOS平台。

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